信息技術與現代化治理管理的融合，是當前社會管理的基本發展趨勢之一。當前，政府采購規模不斷增加，政府采購項目牽涉的領域也在不斷拓展，在實際采購中容易出現一些風險，這些風險可能對財政資金資源的有效配置、財政政策的有效落實、社會的和諧發展造成不良影響，繼而影響政府采購工作效益的發揮，因此要積極主動構建政府采購風險防范體系?；诖耍P者對大數據背景下政府采購風險防控體系構建的邏輯初衷進行分析，在此基礎上對政府采購風險防控策略進行探討，希望可以實現政府采購風險防控與大數據技術的深度融合。

(資料圖片)

大數據時代下政府采購風險防范體系構建的邏輯初衷分析

政府采購規模較大，牽涉的行業和領域也較多，且多數項目與民生、社會服務相關，有的甚至對人們的生活和工作產生直接且深遠的影響?！吨袊膊少彴l展報告(2021)》顯示，2021年，我國公共采購總額超過45萬億元。在此過程中，以提高效率、節約成本為準則進行的集中化采購率在不斷提升，2021年已達到80%以上。從報告中可以看出，我國政府采購集中采購制度自執行以來，實際成效比較明顯，集中度也在不斷提升。然而，政府采購是一項具有復雜性的系統工程，在這個系統中參與者眾多，關聯者眾多，對應的法律條款和規范也較多樣化，不同的節點可能出現不同的風險。

對當前政府采購案例進行歸結，可以將實際的風險點歸結為三類：一是采購人風險，比如沒有編制政府采購實施計劃、將采購項目化整為零等；二是采購代理人的風險，比如不能依照代理采購范圍、權限、期限來進行事項安排，權責不清楚等；三是評標委員會的風險，比如不能依照實際招標文件來進行評審。在新形勢下，這些風險的出現率較高。有的甚至處于極度隱蔽的狀態，依靠一般程序難以發現其中的“貓膩”。如此一來，可能使得政府采購機制的效能難以全面發揮。

對此，如果僅僅依靠傳統方式，可能出現各種弊端，且監督管理的效益也難以發揮。大數據技術在信息分析、信息規整、信息管理等方面頗有優勢，有助于構建和完善我國政府采購風險防范體系。

大數據時代下政府采購風險防范的策略分析

實現大數據技術與政府采購風險防范工作的整合，是一項比較復雜的工作板塊，應以正確的視角去審視，并結合政府采購風險防范工作訴求，合理進行風險防范機制的架構。具體來說，需要從以下方面入手：

一是依靠創新去驅動，保證技術與采購融合。

大數據技術是創新的成果，而這樣的成果要能迅速與實際政府采購工作融合起來，才能保證技術與采購的融合機制得以構建，融合機制才能在政府采購管理工作質量提升中扮演更加重要的角色。為此，需要將關注點放在：其一，注重制度的優化，確保可以為大數據技術創新營造良好的外在環境。政府需要高度重視服務理念的轉變，強化大數據的利用，確保可以依靠技術去實現政府服務新格局的構建，且對行業進行更加精細化的監督和管理。其二，不斷實現市場態勢的感知，確保找到其中潛在的風險。供應商的維權意識不斷提升，相關的投訴舉報案件數量也在增加，政府采購中的風險也在不斷呈現出來，政府在此方面投入不斷增加，也造成了不少經濟損失。在這樣的背景下，需要切實依靠大數據技術，及時對投訴舉報信息進行核查，獲取全面的調查信息，實現針對性策略的設定，保證后續治理進入針對性的狀態。

二是注重政府采購風險防控系統的設定。

在大數據背景下，政府采購風險防控系統的架構，可以有效地發揮大數據技術在實際政府采購行為管理中的效能。在此過程中，需要將關注的節點放在：其一，在線內容獲取方面，依靠主題爬蟲的方式，合理地設定爬蟲搜索策略。在此基礎上，選擇合理的方案，可以全面獲取在線數據信息，對每篇公告的內容可以進行全面深度分析，結合關鍵詞判斷，生成對應的類別判斷結果，這樣就可以為后續案件辦理奠定良好基礎。其二，文本信息處理方面，要能關注文本信息處理效率的提升，此時可以依靠詞典匹配的方式、統計的方式、神經網絡的方式來進行，基于這樣的計算策略，可以使得實際文本轉換進入到更加有效的狀態。政府采購行業作為特殊性行業，不能使用一般的算法來進行文本識別，此時可以將詞向量表示技術引入其中，運用word2vec開源工具進行文本信息處理，這樣可以產生良好的協同效能。其三，內容標簽分類方面，可以結合政府采購風險防控的訴求，對于集中涉案類型進行合理劃分，繼而對于內容標簽進行歸結，在此過程中，可以很好地發揮CNN和RNN模型的效能，使得風險防控系統的效果得以不斷提升。其四，優化評價效果方面，可以結合不同的案件內容，采取分類器的方式來處理，分類器還需要進行五折交叉驗證，且合理引入捕捉上下文信息的RNN分類器方案，使得實際的準確率不斷提升。

三是開放數據，實現良好融合環境的構建。

大數據技術與政府采購風險防范工作的整合，要能樹立開放數據的價值觀，確保有著良好的融合環境和格局。在此過程中，需要注意的節點有：其一，獲取全面的政府采購數據信息，建立開放的數據平臺，大數據技術可以更好地與每個采購細節關聯起來。其二，積極依靠大數據技術，實現融合治理環境的優化，依照政府采購行業的規律、影響因子和評價指標，實現行業發展趨勢預測模型的設定，依靠這樣的模型對政府采購項目管理方式進行優化，確保各方行為主體可以進入到理想的監督管理狀態，及時發現其中的違規違法行為，確保實際的風險可以迅速被管理?；谏鲜龈黜棿胧髷祿夹g可以更好地被掌握，繼而在政府采購的各個環節中，尤其是在風險管理的環節中，更好展現出自身的綜合效能，繼而引導政府采購管理朝著更加數字化的方向進展。

綜上所述，在大數據背景下，政府采購管理方式的優化，要樹立創新意識，切實將大數據技術融入到實際采購管理中，且樹立風險管理意識，積極實現基于大數據技術的政府采購管理平臺的構建，這樣政府采購管理工作會朝著更加理想的方向進展。當然在此過程中，還需要對于制度板塊、環境板塊、人才板塊等進行投入，由此才能使得兩者的融合進入到更加理想的格局。(作者單位：浙江豪圣建設項目管理有限公司)

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