時至今日，在數字化技術已經在水資源監管、水資源配置利用、流域生態治理修復、水旱災害預警防御等工作上得到大力推進，而全方位落實以水定城、以水定地、以水定人、以水定產，則成為水利行業科技創新的下一個目標。

但是，正如《“十四五”水利科技創新規劃》所提到的，我國水利科學“基礎研究和宏觀戰略研究較為薄弱，原始創新不足”；“行業數字化、網絡化、智能化發展水平不夠，算據、算法、算力不足，新一代信息技術與水利業務的深度融合需要進一步加強”——水利的科技創新仍存在亟待解決的突出問題。

在此形勢下，智能時空云服務商土豆數據，面向水利行業的數字化轉型需求，基于云原生、人工智能、大數據、物聯網等新興IT技術，結合時空信息采集、生產、處理、治理、分析、應用全鏈路、全在線的產品能力，從以下三個層面出發，提供行業解決方案：

一、夯實水利行業時空數據底座建設

面向水利行業對于數據資產的動態化更新及融合應用的需求，土豆數據助力夯實水利行業時空數據底座的建設，形成鮮活的水利行業一張圖供給服務能力。

土豆數據快拼技術實現河道三維模型的快速生產

針對城市范圍流域構建三維底圖

土豆數據基于云原生的新型在線生產服務模式，大幅提升二三維空間數據及二三維地理實體的生產效率，不僅促進水利基礎空間信息的常態化更新，更是滿足物聯網、業務類的數據接入需要，奠定數字孿生流域動態化展示和綜合時空分析的基礎。

針對水利行業的大數據管理和應用，土豆數據的全生命周期數據治理能力，助力有關部門厘清數據資產。同時，面向數據資產的價值挖掘與開發利用，土豆數據基于三維立體網格，實現了資產可視化匯聚、渲染及分析，為水利行業數據資產的開發利用提供分析和開發環境支撐

二、構建動態化、智能化的調查監測服務體系

土豆數據構建“天·空·地·網”一體化的調查監測服務體系，在幫助掌握流域生態“家底”情況的同時，持續掌握生態環境的變化情況，推演其變化趨勢，并重點從水生態的監測評價、環境風險預測預報、治理修復、水資源調度、價值核算等方面，滿足流域生態治理與保護在動態監測方面的需求，重塑和保持流域健康生命形態。

構建水利行業一張圖推動河道常態化巡檢

針對流域生態的調查監測，土豆數據基于自研算法和AI模型訓練成果，大幅提升針對遙感影像數據的解譯驗證效率，實現針對水體、植被、建筑、道路等地物目標的識別、分類、統計和變化檢測，及時“捕捉”流域生態環境動態變化。

拓展水利行業知識服務應用

面向水利業務中對于風險和問題的診斷、規律和趨勢的推演，以及面向未來的發展評估等需求，應用于計算機深度學習的數據模型，得益于知識圖譜技術的驅動不斷優化和完善。土豆數據可助力水利行業搭建知識圖譜體系，形成水利知識與二三維基礎空間數據、調查監測數據、業務數據等時空大數據的連接，不斷強化基于AI的預判與決策能力，從整體上提高水利行業的智能化管理和服務的水平。

綜上，在土豆數據的水利行業解決方案中，相關服務能力助力水資源精細化運營，為水資源的優化配置、災害防治、國家水網建設布局等方面提供價值信息與科學決策支撐。

未來，以政策中的需求為牽引，土豆數據將繼續深入服務水利行業、在搭建時空信息數字化基礎設施的基礎上，立足于“云原生+AI”，積極推動AI技術在水利行業調查監測工作中的應用，促進上下游合作伙伴的產品服務能力融合。實現各類科技成果在水利行業的價值轉化，并有效服務于水利行業信息平臺的頂層設計和建設，支撐水利行業持續改革發展。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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